信息来源：比特网 

多年来，要想识别并抵御计算机病毒，人们多半只能依赖传统的反病毒软件。现在，事情终于有了转机，一群研究人员试图将上述机能整合进CPU。

来自宾汉姆顿大学以及加州大学河滨分校的研究人员正携手推进旨在实现上述目的的项目。他们打算在对CPU进行修改之后，使其能够通过扫描发现那些可能由恶意软件引发的异常。

一旦处理器发现任何可疑行为，将会通知安装在PC上的安全软件，后者将会对问题进行深入分析，在必要时采取行动。

本质上来说，上述思路将借助硬件来提升安全软件的效率。负责该项目的德米特里·波诺马廖夫(Dmitry Ponomarev)表示，经过修改后的微处理器能够通过分析程序的执行情况来识别恶意软件。

在尝试识别恶意行为的过程中，处理器似乎会采取“低复杂度”的机器学习手段。波诺马廖夫表示，通过硬件方式进行监测也无法达到100%的精确度，因此需要借助软件来完成更为全面的检查，并由后者做出最终判断。如果完全借助软件来完成，由于需要每时每刻对全部程序进行检查，系统很容易不堪重负。

加州大学河滨分校近来频频见诸报端，只是上月的焦点集中在Haswell处理器的缺陷方面，研究人员发现，攻击者可以绕开一种称之为“ASLR”的内存保护机制，从而引发堆栈溢出并进行攻击。

然而，上述研究有望提升CPU在安全方面的表现水准，不再出现令人担忧的漏洞。