近日，聚铭网络申报的《一种基于机器学习的微代理的网页防篡改方法》发明专利正式通过国家知识产权局授权，荣获发明专利证书！

在信息技术快速发展的互联网时代，网站在各行各业以及我们的生活中发挥着重要作用，网站页面往往代表着政府、企业单位等在互联网上的形象。然而，网站被恶意篡改会给其在经济、名誉方面带来严重的影响，甚至会需要承担政治风险。想要实时防范网页篡改事件是具有一定难度的，同时，由于网络环境的日益复杂，恶意行为的溯源也变得越来越困难。

随着国家相关政策法规的完善，企事业单位虽然已经拥有防火墙、入侵检测等安全防范手段，但各类 Web 应用系统的复杂性和多样性导致系统漏洞层出不穷，攻击者入侵和篡改页面的事件时有发生。因此，网页防篡改技术成为信息安全领域研究的一个重要方向。

针对上述情况，聚铭网络申报的《一种基于机器学习的微代理的网页防篡改方法》的具体防范步骤如下：

1.首先，生成网站的页面地图，包括所有的页面链接和页面内容，并制作每个页面的快照；

2.对每个页面的快照进行分析和特征提取，提取出页面的敏感字词，并将其与之前训练好的模型进行比对，判断页面是否被篡改；

3.采用机器学习方法对每个页面的特征进行学习和对比，建立页面特征对比模型，并利用该模型对每个页面进行监测和比对；

4.对高频页面进行实时监测，采用微代理将用户请求转发到网站服务器上，并对用户请求的页面内容进行分析和特征提取；

5.对低频页面进行定期监测，避免漏报和误报的情况；

6.针对异常页面的处理，采取备份与恢复机制，即将异常页面的快照和敏感字词保存下来，并尝试恢复页面的原始状态。

通过以上步骤，该方案能够实现对网站页面的全面监测和防篡改，有效保障网站的安全和稳定运行。同时，该方案利用神经网络对页面进行相似度比对，避免了传统文件检查方法的误报情况，提高了检测准确性。

在《一种基于机器学习的微代理的网页防篡改方法》发明专利的加持下，聚铭网络脆弱性扫描系统（CSV）能够更加精准地检测Web漏洞，并生成脆弱性报告，帮助企事业单位进行脆弱性自动巡检、有序维稳及脆弱性复查，以提升网络安全。

未来，聚铭网络将继续深耕网络安全领域，加大产品研发力度，充分利用人才、设备等资源优势，积极探索前沿技术，不断加强科研创新，提升企业核心竞争力，为广大政企客户提供更优质的产品和服务。