信息来源：中国信息产业网

日前，由中国电子技术标准化研究院主编的《大数据标准化白皮书（2018版）》（以下简称《白皮书》）正式发布。《白皮书》对大数据国内外政策、产业及标准化现状和应用做了全面梳理和分析，完善了大数据标准体系，介绍了重点国家标准，并提出了下一步工作方向。

大数据作为贯穿数字经济的核心生产要素，深刻影响着社会经济各领域的发展创新。在国家大数据战略的推进实施下，我国大数据政策体系日臻完善，作为产业统筹布局的重要支撑，大数据标准的技术支撑和引领作用进一步凸显。

工业和信息化部信软司副司长李冠宇在《白皮书》发布当天指出，工业和信息化部高度重视大数据发展，并将大数据标准化建设作为重要任务之一。要不断完善大数据的标准体系，提升标准对市场培育、技术发展、服务能力提升和行业管理的支撑作用，提升我国在大数据标准化领域的影响力。

《白皮书》介绍了国内和世界一些国家在大数据领域的发展战略、发展现状和趋势，描述了大数据的核心产业链以及大数据重点领域的应用实践，力图从应用、技术、产业、标准等角度，勾画出大数据发展的整体轮廓；从数据生存周期的角度提出大数据参考架构；同时，抛开其他影响因素，从数据自身的角度提出在不断创新应用与服务模式下的大数据标准体系及大数据标准化路线；最后，提出了我国大数据标准化工作建议。

《白皮书》大数据参考架构中有五个主要角色——系统协调者、数据提供者、大数据框架提供者、大数据应用提供者、数据消费者，其活动都要受到安全和隐私角色的影响，因此要求各个角色在各自的安全和隐私管理领域，通过不同的技术手段和安全措施，构筑大数据系统全方位、立体的安全防护体系。

《白皮书》指出，大数据应用提供者需要在数据的收集、传输、处理等过程中进行符合要求的加密等技术保障，以确保数据在整个使用过程中的安全。

大数据框架提供者在一定程度上承担着对数据的存储与管理的义务，这要求其必须保证数据安全性、可用性、完整性，并使用已有的技术手段来确保所存储数据的私密和安全。

数据对数据消费者的价值最为显著。数据消费者执行的活动主要是对大数据应用分析和处理后的数据进行使用。这种数据使用过程，也要求数据消费者应当满足相应的安全与隐私要求。

任何去标识化和匿名化都可能因技术不成熟存在一定漏洞与缺陷，因此应用阶段也有必要采取一定的安全技术措施与策略，如访问控制、认证授权等对分析结果进行保护，一方面保护具有价值的大数据分析成果，另一方面也防止分析结果泄露，或遭反向追溯引发数据与隐私泄露的风险。

链 接

八大国家大数据综合试验区一览

国家大数据综合试验区是积极探索大数据与传统产业、区域经济的融合发展，促进数据要素与其他生产要素的整合利用，全面释放数据红利的创新试验区。目前我国共有8个国家大数据综合实验区，其中先导试验型综合实验区1个，跨区域类综合试验区2个，区域示范类综合试验区4个，大数据基础设施统筹发展类综合试验区1个。在试验区内，开展面向应用的数据交易市场试点，鼓励产业链上下游间进行数据交换，探索数据资源的定价机制，规范数据资源交易行为，建立大数据投融资体系，激活数据资源潜在价值，促进形成新业态。

先导试验型综试区1个

贵州国家大数据综合试验区：积极开展大数据综合性、示范性、引领性发展的先行先试，开展了一系列先行探索，积累了先试经验，围绕数据资源管理与共享开放、数据中心整合、数据资源应用、数据要素流通、大数据产业集聚、大数据国际合作、大数据制度创新七大主要任务开展系统性试验，打破数据资源壁垒，通过不断总结可借鉴、可复制、可推广的实践经验，最终形成试验区的辐射带动和示范引领效应。

跨区域类综试区2个

京津冀国家大数据综合试验区:将充分发挥京津冀在大数据基础设施建设、数据开放共享、产业集聚发展等方面的示范带动作用，打破数据资源壁垒，发掘数据资源价值，在数据开放、数据交易、行业应用等方面开展创新探索，将其打造为“一心一地两区”的区域协同发展的典范。

珠三角国家大数据综合试验区:将珠江三角洲地区打造成全国大数据综合应用引领区、大数据创业创新生态区、大数据产业发展集聚区占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区，形成“一区两核三带”功能布局数据。

区域示范类综试区4个

上海国家大数据综合试验区:将围绕自贸区建设和科创中心建设两个战略，在四个方面推动大数据发展，包括推动公共治理大数据的应用、推动大数据的科技创新和基础性治理工作和研究、推动大数据与公共服务基层社会治理相结合、在大数据方面进一步加强与长三角地区和长江经济带城市的合作。

河南国家大数据综合试验区:以深化大数据应用为主线重点在管理机制创新、数据汇聚共享、重点领域应用、产业集聚发展等四个方面进行试点，提升大数据在促进转型发展中的引领支撑作用，形成一套适应大数据创新发展的管理机制和发展模式，基本建成“两区两基地”为支撑的综合试验区。

重庆国家大数据综合试验区:定位为引领东部、中部西部、东北等“四大板块”发展，注重数据资源统筹，加强大数据产业集聚，发挥辐射带动作用，促进区域协同发展。

沈阳国家大数据综合试验区:以工业大数据应用引领两化深度融合，推动大数据在产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，促进传统产业转型升级，形成“一体两翼”的发展格局。

基础设施统筹发展类综试区1个

内蒙古国家大数据综合试验区:加大资源整合力度，强化绿色集约发展，向国内外提供数据存储服务，发挥数据中心的辐射作用，争取大数据农牧业、大数据政务、大数据精准扶贫等九大工程的顺利实施完成，力争建成“中国北方大数据中心、丝绸之路数据港、数据政府先行区、产额融合发展引导区、世界级大数据产业基地。据《大数据标准化白皮书（2018版）》